В целях совершенствования системы управления воздушным тепловымнасосом и повышения его эффективности необходимо с высокой точностью учесть все элемен-тарные стадии процессов, протекающих в рассматриваемой системе. Метод. Математическоеописание тепломассобменных процессов, протекающих в испарительной линии воздушноготеплового насоса.
Результат.
Рассмотрен тепломассообменный процесс испарения хладагентаиз кипящей рабочей жидкости теплового насоса. Проведен численный эксперимент по опреде-лению размеров капель хладагента, которые могут вылетать из кипящей жидкости фреона приработе теплового насоса. Капли размером в диаметре менее 1 мм успевают испариться в паро-вом потоке за время движения от зоны кипения (дросселя) до каплеуловителя, расположенногоперед компрессором.
Вывод.
Результаты исследования позволяют разработать модели тепло-массообменных процессов для оптимизации режимов работы воздушных тепловых насосов.Ключевые слова: кинетика, хладагент, математическая модель, тепловой насос
В системах с промежуточным хладоносителем каждый лишний процент концентрации антифриза снижает теплоёмкость жидкости. Оптимальный режим — минимально возможная концентрация, обеспечивающая защиту от замерзания при самой низкой ожидаемой температуре.
Опрос
Как развитие искусственного интеллекта повлияет на холодильную отрасль в ближайшие 5–7 лет?
ИИ заменит инженеров в рутинных расчётах и подборе оборудования
ИИ будет прогнозировать неисправности компрессоров по току и вибрации
ИИ автоматически подстроит работу холодильной системы под реальную нагрузку
ИИ позволит удалённо управлять большими холодильными центрами без круглосуточной вахты
ИИ поможет обнаруживать утечки без установки дополнительных датчиков
ИИ оптимизирует график оттайки испарителей без лишних энергозатрат
ИИ не окажет заметного влияния — отрасль слишком консервативна
Факт дня
Комментарии
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий