Daikin и Hitachi тестируют искусственный интеллект для диагностики неисправностей

Компании Daikin и Hitachi начали совместный проект по коммерциализации генеративного ИИ-агента, который поможет оперативно выявлять и устранять неисправности оборудования на заводах. Пилотные испытания проходят на фабрике Daikin в Сакаи (префектура Осака), где производят коммерческие кондиционеры Rinkai.

Цель проекта — объединить многолетний опыт Daikin в области эксплуатационных технологий с передовыми ИТ-решениями Hitachi, чтобы повысить эффективность производства.

Сотрудничество между Daikin и Hitachi началось еще в 2017 году, когда компании запустили проект по созданию цифровой модели производства на основе IoT-платформы Lumada от Hitachi. На заводе бытовых кондиционеров в префектуре Сига с ее помощью анализировали навыки рабочих на линии пайки, что позволило оптимизировать процессы и внедрить прогнозирующее обслуживание оборудования.

Как работает ИИ-агент диагностики?

В новом проекте инженеры используют планшеты для осмотра оборудования. Если обнаруживается неисправность (например, в насосе или клапане), ИИ-агент мгновенно анализирует проблему и предлагает возможные причины и решения.

Концептуальная схема работы агента искусственного интеллекта

Для этого Daikin преобразует чертежи оборудования в граф знаний, понятный генеративному ИИ. Затем система обучается на этих данных, а также на исторических записях обслуживания, достигая точности диагностики свыше 90%.

Результаты тестирования и планы

В ходе испытаний подтвердилось, что ИИ-агент способен:

• за 10 секунд определить причину неисправности,

• предложить оптимальный способ ее устранения,

• работать с точностью более 90%, что сопоставимо с уровнем опытных инженеров Daikin.

Компании планируют завершить тестирование к сентябрю 2025 года, после чего внедрят систему на заводах Daikin по всему миру.

Внедрение генеративного ИИ в производственные процессы — новый шаг к полной цифровизации и автоматизации промышленности. Daikin и Hitachi демонстрируют, как сочетание операционных знаний и искусственного интеллекта может значительно повысить эффективность предприятий.